Отримано 30.07.2024, Доопрацьовано 31.10.2024, Прийнято 03.12.2024
Широкому використанню онлайн-продажів одягу перешкоджає нерозвиненість методів споживчого контролю. Впровадження електронних міток в конструкцію одягу може забезпечити зворотній зв’язок між споживачем та виробником. Метою дослідження було створення моделі онлайн-кастомізації одягу з двома циклами зворотного зв’язку на основі використання електронних міток та доведення її ефективності. Методи дослідження включали моделювання процесу кастомізації, методи інтерв’ю з виробниками одягу та анкетування потенційних споживачів з подальшою статистичною обробкою результатів. Розроблено та верифіковано удосконалену модель кастомізації одягу. Обґрунтовано основні блоки моделі як елементи «база даних одягу», «ставлення до одягу», «адаптація одягу», «виробництво одягу», «збут одягу», «споживач одягу». При цьому, ключовим було створення другого контуру зворотного зв’язку на основі використання електронних міток. Описано елементи процесу кастомізації. Розроблено модель для визначення ефективності кастомізації одягу. Доведено, що використання цієї моделі підвищує ефективність онлайн-кастомізації одягу на 25-35 %, збільшує кількість намірів взяти участь, придбати одяг та залучити інших учасників на 5-13 %. Впровадження електронних міток в процес онлайн-торгівлі одягом дозволить підвищити ефективність, забезпечити зворотній зв’язок, покращити якість та конкурентоспроможність
інтернет-торгівля; електронні мітки; продаж одягу; система «продукт-послуга»; споживач одягу
[1] Abdissa, S., Worku, A., & Shekar, C. (2018). Design and development of product data management (PDM) for textile company. Journal of Textile Science & Engineering, 8(4), article number 1000370. doi: 10.4172/2165-8064.1000370.
[2] Bertolini, M., Rizzi, A., Romagnoli, G., & Volpi, A. (2017). Testing an RFID receiving gate for improving process accuracy in fashion and apparel retail. In 3rd international forum on research and technologies for society and industry (RTSI) (pp. 1-5). doi: 10.1109/RTSI.2017.8065916.
[3] Boada, M., Lazaro, A., Girbau, D., & Villarino, R. (2022). Battery-less NFC sensors for the internet of things. Hoboken: Wiley.
[4] Cantoni, L., Cominelli, F., Kalbaska, N., Ornati, M., Sádaba, T., & SanMiguel, P. (2020). Fashion communication research: A way ahead. Studies in Communication Sciences, 20(1), 121-125. doi: 10.24434/j.scoms.2020.01.011.
[5] Chan, H.-L. (2016). Using radiofrequency identification (RFID) technologies to improve decision-making in apparel supply chains. Information Systems for the Fashion and Apparel Industry, 41-62. doi: 10.1016/B978-0-08-100571-2.00003-8.
[6] Chen, T., & Lu, Y. (2022). Research on dress design method for mass customization. In ICCIR ’22: Proceedings of the 2022 2nd international conference on control and intelligent robotics (pp. 386-389). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3548608.3559227.
[7] Dai, Z. (2023). Research on digital design customization and industrialization application path of national trend clothing. Academic Journal of Science and Technology, 4(2), 54-57. doi: 10.54097/ajst.v4i2.3902.
[8] Feori-Payne, M., & McKinney, E. (2022). Microfoundations of dynamic capabilities: Experiences of apparel product developers. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 15(3), 351-359. doi: 10.1080/17543266.2022.2071467.
[9] Guo, S., & Istook, C.L. (2022). An exploratory study of participants’ fit perceptions of customized garments. Research Journal of Textile and Apparel, 26(4), 371-389. doi: 10.1108/RJTA-04-2021-0041.
[10] Hwang, J., & Youn, S.-Y. (2023). From brick-and-mortar to livestream shopping: Product information acquisition from the uncertainty reduction perspective. Fashion and Textiles, 10, article number 7. doi: 10.1186/s40691-022-00327-3.
[11] Idrees, S., Vignali, G., & Gill, S. (2023). Interactive marketing with virtual commerce tools: Purchasing right size and fitted garment in fashion metaverse. In C.L. Wang (Ed.), The palgrave handbook of interactive marketing (pp. 329-351). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-14961-0_15.
[12] Lee, S.-H., Liang, Y., Chen, Y., Mahdi, A., & Qin, J. (2021). Can consumers’ visual attention be predictable? A saliency modelling-based approach on fashion advertisements. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 14(3), 253-262. doi: 10.1080/17543266.2021.1925354.
[13] Leitz, R., Solti, A., Weinhard, A., & Mendling, J. (2018). Adoption of RFID technology: The case of adler – a European fashion retail company. In J. vom Brocke & J. Mendling (Eds.), Business process management cases (pp. 449-461). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-58307-5_24.
[14] Liu, Y., Wang, M., Yu, M., Xia, B., & Ye, T.T. (2020). Embroidered inductive strain sensor for wearable applications. In IEEE international conference on pervasive computing and communications workshops (PerCom workshops) (pp. 1-6). New York: IEEE. doi: 10.1109/PerComWorkshops48775.2020.9156083.
[15] Lorenzo-Romero, C., Alarcón-del-Amo, M.-del-C., & Frasquet-Deltoro, M. (2023). A latent approach in the fashion retailing context: Segmenting co-creator users. Fashion and Textiles, 10, article number 11. doi: 10.1186/s40691-022-00323-7.
[16] Nobile, T.H., & Cantoni, L. (2023). Personalization and customization in fashion: Searching for a definition. Journal of Fashion Marketing and Management, 27(4), 665-682. doi: 10.1108/JFMM-09-2021-0224.
[17] Ortiz-Gómez, I., Rivadeneyra, A., Salmerón, J.F., Orbe-Payá, I.D., Morales, D.P., Capitán-Vallvey, L.F., & Salinas-Castillo, A. (2023). Near-field communication tag for colorimetric glutathione determination with a paper-based microfluidic device. Biosensors, 13(2), article number 267. doi: 10.3390/bios13020267.
[18] Ovezmyradov, B., & Kurata, H. (2022). Omnichannel fulfillment and item-level RFID tracking in fashion retailing. Computers & Industrial Engineering, 168, article number 108108. doi: 10.1016/j.cie.2022.108108.
[19] Piontek, F.M, Amasawa, E., & Kimita, K. (2020). Environmental implication of casual wear rental services: Case of Japan and Germany. Procedia CIRP, 90, 724-729. doi: 10.1016/j.procir.2020.01.076.
[20] Polishchuk, A., Slavinska, A., Polishchuk, O., & Mytsa, V. (2023). Production of details of difficult designs of footwear and clothes with use of technologies of additive production. AIP Conference Proceedings, 2289(1). doi: 10.1063/5.0172971.
[21] Qian, J., & Zhao, M. (2021). Research status and development of clothing mass customization. Journal of Physics: Conference Series, 1790, article number 012045. doi: 10.1088/1742-6596/1790/1/012045.
[22] Reddy, N.G.K.K., & Rajeshwari, K. (2017). Interactive clothes based on internet of things using NFC and mobile application. In Management and innovation technology international conference (MITiCON) (pp. 104-107). Bang-San: IEEE. doi: 10.1109/MITICON.2016.8025237.
[23] Riabchykov, M., Alexandrov, A., Nikulina, A., Trishch, R., & Korolyova, N. (2022). Prospects for the development of smart clothing with the use of textile materials with magnetic properties. Tekstilec, 65(1), 36-43. doi: 10.14502/tekstilec.65.2021050.
[24] Shen, B., Ding, X., Wang, Y., & Ren, S. (2019). RFID-embedded smart washing machine systems in the big data era: Value creation in fashion supply chain. In B. Shen, Q. Gu & Y. Yang (Eds.), Fashion supply chain management in Asia: Concepts, models, and cases (pp. 99-113). Singapore: Springer doi: 10.1007/978-981-13-2294-5_7.
[25] Slavinska, A., Matiukh, S., Mytsa, V., Syrotenko, O., & Dombrovska, O. (2022). Devising a method for the interactive arrangement of structural elements of men’s jacket models. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(1), 56-66. doi: 10.15587/1729-4061.2022.251065.
[26] Slavinska, A., Mytsa, V., Syrotenko, O., & Dombrovska, O. (2021). Devising a method to parametrize the jacket style varieties through the modification of tіpological series structures. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(1), 92-105. doi: 10.15587/1729-4061.2021.232014.
[27] Splender, V.A., Khambulatova, Z.R., & Zlydnev, M.I. (2021). Peculiarities of organizational and economic management of digital economy in modern conditions. In J.V. Ragulina, A.A. Khachaturyan, A.S. Abdulkadyrov & Z.S. Babaeva (Eds.), Sustainable development of modern digital economy (pp. 295-302). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-70194-9_29.
[28] Wang, X., Yu, X., Feng, F., & Song, P. (2022). Impact of product customization level on consumer’s word-of-mouth behaviors and contents: A field study. Information Technology & People, 36(7), 2914-2940. doi: 10.1108/ITP-06-2021-0482.
[29] Wang, Z., Tao, X., Zeng, X., Xing, Y., Xu, Y., Xu, Z., Bruniaux, P., & Wang, J. (2022). An interactive personalized garment design recommendation system using intelligent techniques. Applied Sciences, 12(9), article number 4654. doi: 10.3390/app12094654.
[30] Wibowo, A., Chen, S.-C., Wiangin, U., Ma, Y., & Ruangkanjanases, A. (2021). Customer behavior as an outcome of social media marketing: The role of social media marketing activity and customer experience. Sustainability, 13(1), article number 189. doi: 10.3390/su13010189.