Riabchykov, М., & Nazarchuk, L.
(2023).
Research of the human body surface shoulder area for apparel design using 3D-scanning.
Commodity Bulletin,
16(1),
298-309.
https://doi.org/10.36910/6775-2310-5283-2023-17-25
ISSN 2310-5283
e-ISSN 3041-1432
УДК 67; 68; 33
Дослідження плечової зони поверхні тіла людини для цілей проектування одягу з використанням 3D- сканування
Отримано 23.01.2023, Доопрацьовано 25.03.2023, Прийнято 25.05.2023
Анотація
Мета. Дослідження плечової зони поверхні тіла людини для цілей проектування одягу на основі 3D-сканування з подальшим створенням конструкції для індивідуального споживача. Методика. Реальні тривимірні антропометричні дослідження визначають доцільність використання сучасних засобів тривимірного сканування, що встановлює виконання певних вимог з програмного і матеріального забезпечення цього процесу. Сучасні гаджети у вигляді Kinect систем мають бюджетну вартість і цілком здатні до застосування у вигяді засобів тривимірного визначення розмірів. Використання програмного забезпечення KScan3D сумісно з з Meshlab в процесі сканування тіла людини дають можливість сформувати ряд точок у вигляді DXF файла, який визначає координати всіх точок в триангуляційній мережі, що формує поверхню. Огляд джерел технічної та наукової літератури здійснювався за допомогою інформаційно-аналітичних методів порівняльного та системно-структурного аналізу. Результати. У статті представлено дослідження плечової зони поверхні тіла жінок Волинської області. Координати точок поверхні, одержані в результаті 3D-сканування дозволили створити апроксимаційні моделі у вигляді поліномів. Це дасть можливість створити конструкцію шляхом виконання розгортки отриманої аналітичної поверхні на площину. Для подальшого аналізу одержаних даних криві проекцій плечових зон були прив’язані до прямокутної системи координат. В результаті аналізу результатів тривимірного сканування плечової зони доведена можливість апроксимації фронтальної проекції двома гілками параболи. Наукова новизна. В роботі надано аналітичну модель поверхні плечової зони, що дозволяє побудувати розгортку поверхні одягу, а реальна конструкція плечової зони одягу може бути створена як зменшена розгортка з двома або однією виточкою. Практична значимість. Реальна конструкція плечової зони одягу може бути створена, як зменшена розгортка з двома або однією виточкою. Така конструкція, побудована на основі тривимірного сканування забезпечує найкращу посадку одягу для споживача з індивідуальною фігурою.
Ключові слова:
3D-сканування; антропометричні дослідження; плечова зона; конструкція виробу
ЦИТУВАТИ
808 Переглядів
Використані джерела
[1] Scott, E.L. (2022). The role of 3D measurement technology and anthropometric data for improved garment fit and sustainable manufacturing (Book Chapter). Digital Manufacturing Technology for Sustainable Anthropometric Apparel, 23-48. doi: 10.1016/B978-0-12-823969-8.00002-2.
[2] Choi, K.-H. (2022). 3D dynamic fashion design development using digital technology and its potential in online platforms. Fashion and Textiles, 9(1), article number 9. doi: 10.1186/s40691-021-00286-1.
[3] Vleugels, J.,, Veelaert, l., Peeters, T., Huysmans, T., Danckaers, F., & Verwulgen, S. (2022). Predicting user‘s measurements without manual measuring: A case on sports garment applications. Applied Sciences, 12(19), article number 10158. doi: 10.3390/app121910158.
[4] Xia, S., Li, J., Istook, C.L., & West, A.J. (2022). A 2D image body measurement system developed with neural networks and a color-coded measurement garment. International Journal of Clothing Science and Technology, 34(6), 967-978. doi: 10.1108/IJCST-08-2021-0114.
[5] Riabchykov, M., Vilkov, S., Nechipor, S., & Popova, T. Two-dimensional studies of thermomechanical properties of textile materials for 3D formation. Vlakna a Textil, 25(2), 87-92.
[6] Rahman, O., & Navarro, H.D. (2022). Men‘s physical stature: Tackling heightism and challenges in fashion consumption. Behavioral Sciences, 12(8), 270. doi: 10.3390/bs12080270.
[7] Pietroni, N., Dumery, C., Falque, R., Vidal-Calleja, T., & Sorkine-Hornung, O. (2022). Computational pattern making from 3D garment models. ACM Transactions on Graphics, 41(4),157. doi: 10.1145/3528223.3530145.
[8] Zhang, K. (2022). Application of 3D technology in garment design template. In J. Macintyre, J. Zhao, X. Ma. (Eds.). (2021). In The 2021 International conference on machine learning and big data analytics for IoT security and privacy. Lecture motes on data engineering and communications technologies, 97. New York: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-89508-2_37.
[9] Bao, C.,Miao, Y.,Gu, B.,Liu, K., & Liu, Z. (2021). "3D interactive garment parametric pattern-making and linkage editing based on constrained contour lines". International Journal of Clothing Science and Technology, 33(5), 696-723. doi: 10.1108/IJCST-09-2020-0137.
[10] Avadanei, M.L., Olaru, S., Dulgheriu, I., Loghin, E.C., & Ionescu, I. (2022). A new approach to dynamic anthropometry for the ergonomic design of a fashionable personalised garment. Sustainability, 14(13), article number 7602. doi: 10.3390/su14137602.
[11] Zhang, B., Sun, Y., Zhong, Z., Li, Y., & Gu, B. (2022). Breast shape classification and discrimination driven by local features-focusing on Chinese women in their 20s. International Journal of Industrial Ergonomics, 90, article number 103304. doi: 10.1016/j.ergon.2022.103304.
[12] Gu, Y., Pan, L., Yao, T., Sun, H., & Wang, J. (2022). Classification and regression modeling of breast shape of young females in Northeast China. Journal of Silk, 59(7), 64-70. doi: 10.3969/j.issn.1001-7003(2022)07-0064-07.
[13] Chi, C., Zeng, X., Bruniaux, P., & Tartare, G. (2022). A study on segmentation and refinement of key human body parts by integrating manual measurements. Ergonomics, 65(1), 60-77. doi: 10.1080/00140139.2021.1963489.
[14] Wang, X., & Wang, Y.(2021). Development status and application of 3D anthropometric technology. Wool Textile Journal, 49(10), 106-111. doi: 10.19333/j.mfkj.20210103506.