Отримано 29.11.2024, Доопрацьовано 24.03.2025, Прийнято 24.04.2025
Актуальність дослідження зумовлена необхідністю розробки точних і ефективних методів проєктування бюстгальтерів для купальників з урахуванням еластичних властивостей сучасних трикотажних тканин, що сприятиме підвищенню комфорту та якості виробів. Метою дослідження була розробка методу коригування розміру чашки бюстгальтера відповідно до ступеня розтягування за допомогою методу геодезичних паралелей. У дослідженні використовувалися методи математичного моделювання для розробки та оптимізації конструкції чашок бюстгальтера купальника, а також аналізувалися механічні властивості трикотажних матеріалів. Визначено репрезентативні групи еластичних трикотажних тканин на основі аналізу їхніх розтяжних характеристик. Виділено дві основні групи тканин за їхнім волокнистим складом: перша група складалася з поліамідних ниток у поєднанні з еластаном, друга – з поліестерових ниток у поєднанні з еластаном. Виявлено антропоморфні чинники, що впливають на неточності у розгортанні жорсткої поверхні чашки. Розроблено рекомендації щодо трансформації жорсткого розгортання у м’яку оболонку формованих деталей чашки з урахуванням дискретних подовжень трикотажних матеріалів. Метод побудови м’якої оболонки ґрунтувався на перерахунку основних розмірів чашки з урахуванням коефіцієнтів деформації матеріалів. Ефективність запропонованого методу підтверджено шляхом порівняння площ відхилення формованих розгорток чашки базової конструкції. Відхилення площі на 3,56 % свідчило про відповідність жорсткого розгортання поверхні грудей. Розроблено математичні моделі методів модифікації для чотирьох типів поділу чашки бюстгальтера. Практична цінність роботи полягає у застосуванні ефективного методу проєктування бюстгальтерів для купальників, що забезпечує точну посадку та комфорт, враховуючи еластичні властивості трикотажних матеріалів
трикотажна тканина; купальний костюм; волокнистий склад; розтяжні характеристики; членування чашки; методи модифікації
[1] Baidak, B., Flaherty, K., & Abdelrazeq, Z. (2023). Custom fit bras from 3D body scans. In SCF '23: Proceedings of the 8th ACM symposium on computational fabrication (article number 14, pp. 1-2). New York, USA. doi: 10.1145/3623263.3629151.
[2] Bobrova, S., Ielina, T., Beskin, N., Bezsmertna, V., & Halavska, L. (2018). The use of 3D geometric models in special purpose knitwear design and predicting of its properties. Fibres and Textiles, 25(2), 19-26.
[3] DSTU 2319-93. (1995). Knitted fabrics. Kinds, knitting equipment, knittings. Terms and determination (ISO 7839:1984, NEQ). Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=94844.
[4] DSTU 3045-95. (1996). Knitted fabrics and garments, knitted fur for garments. Classification and quality characteristics nomenclature. Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=94889.
[5] DSTU ISO/TR 10652:2006. (2009). Clothes. Standard sizing system. Retrieved from https://issuu.com/gerard5215/docs/_________iso_tr_10652_2006____trans.
[6] Fan, J., Gholami, B., Bäck, T., & Wang, H. (2024). NeuroNURBS: Learning efficient surface representations for 3D solids. Computer Vision and Pattern Recognition, 16. doi: 10.48550/arXiv.2411.10848.
[7] Han, H., Han, H., & Kim, T. (2020). Patternmaking for middle-aged women’s swimsuit applying 3D scan pattern development. International Journal of Clothing Science and Technology, 32(5), 743-759. doi: 10.1108/IJCST-02-2020-0025.
[8] Kämmerer, L. (2024). Constructing efficient spatial discretizations of spans of multivariate Chebyshev polynomials. Numerical Analysis, 5. doi: 10.48550/arXiv.2406.03281.
[9] Kocak, E.D., Altay, P., Aksaman, M.S., Ateş, M., & Ünver, Z. (2024). Performance properties of swimwear fabrics produced from polyester and recycled polyester fiber. Key Engineering Materials, 977, 55-59. doi: 10.4028/p-IMNo45.
[10] López, J.C.L., Guerra, O.A., Sánchez, I.J., & Bustillos, R.O. (2024). Classification of upper body fits using fit models. In W. Pedrycz, G. Rivera, E. Fernández & G.J. Meschino (Eds.), Artificial intelligence in prescriptive analytics. Intelligent systems reference library (Vol. 260, pp. 399-427). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-66731-2_16.
[11] Malbon, C., Knock, C., Critchley, R., & Carr, D.J. (2020). The effect of breast size and bra type on comfort for UK female police officers wearing body armour. Applied Ergonomics, 84, article number 103012. doi: 10.1016/j.apergo.2019.103012.
[12] Polishchuk, A., Slavinska, A., Polishchuk, O., & Mytsa, V. (2023). Production of details of difficult designs of footwear and clothes with use of technologies of additive production. AIP Conference Proceedings, 2889(1), article number 040009. doi: 10.1063/5.0172971.
[13] Riabchykov, M., Mytsa, V., Bondarenko, M., Popova, T., Nechipor, S., Nikulina, A., & Bondarenko, S. (2023). Formation of complex 3D surfaces scans for garment CAD. Fibres and Textiles, 3, 13-18. doi: 10.15240/tul/008/2023-3-002.
[14] Slavinska, A., Syrotenko, O., Mytsa, V., & Dombrovska, O. (2020). Development of an adaptive method for regulating corset comfort based on the parameters of design zones identification. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(1), 71-81. doi: 10.15587/1729-4061.2020.211997.
[15] Sun, Y., Yick, K-l., Yu, W., Chen, L., Lau, N., Jiao, W., & Zhang, S. (2019). 3D bra and human interactive modeling using finite element method for bra design. Computer-Aided Design, 114, 13-27. doi: 10.1016/j.cad.2019.04.006.
[16] Tian, Y., & Ball, R. (2020). Parametric design method for personalized bras. In F. Rebelo & M. Soares (Eds.), Advances in ergonomics in design. AHFE 2020. Advances in intelligent systems and computing (Vol. 1203, pp. 145-151). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-51038-1_21.
[17] Wang, Z., Wang, J., Zeng, X., Sharma, S., Xing, Y., Xu, S., & Liu, L. (2021). Prediction of garment fit level in 3D virtual environment based on artificial neural networks. Textile Research Journal, 91(15-16), 1713-1731. doi: 10.1177/0040517520987520.
[18] Wen, X., Zhang, J., Whang, M., & Liu, K. (2022). Analysis of visual impression based on bra’s basic components. International Journal of Clothing Science and Technology, 34(3), 367-378. doi: 10.1108/IJCST-01-2021-0002.
[19] Xie, H., & Zhong, Y. (2019). Structure-consistent customized virtual mannequin reconstruction from 3D scans based on optimization. Textile Research Journal, 90(7-8), 937-950. doi: 10.1177/0040517519883957.
[20] Yu, A., Shirakihara, M., Yick, K-l., Sukigara, S., & Chan, K.-c. (2022). Development of fully fashioned knitted spacer fabric bra cup: One-step production from yarn. Materials & Design, 219, article number 110825. doi:10.1016/j.matdes.2022.110825.
[21] Zarezade, T., & Payvandy, P. (2019). 3D garment design using interactive genetic algorithm and clustering. Trends in Textile Engineering & Fashion Technology, 5(1), 594-597. doi: 10.31031/TTEFT.2019.05.000604.
[22] Zhao, Y. (2024). Construction and validation of a model of the relationship between bra functional requirements and mammary gland development in adolescent girls. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 9(1), 1-15. doi: 10.2478/amns-2024-1536.
[23] Zhong, Z., Zhang, B., Hu, Y., Zhang, L., Gu, B., & Sun, Y. (2023). Comparative morphological evaluation of young women’s breast-bra reshaping by different bra cups. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(5), article number 3856. doi: 10.3390/ijerph20053856.
[24] Zhou, J., Lei, Q.E., Mao, Q., Wang, A., Yip, J., & Zhang, J. (2023). The inter-connection of sports bra design attributes and elderly women’s perceptions. Fashion and Textiles, 10, article number 12. doi: 10.1186/s40691-023-00335-x.